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打败17个国家的58名医生:AI诊断皮肤癌表现比人类更好2021-02-01 17:47

本文摘要:研究者本周二说,在寻找更好、更慢的皮肤癌临床方法的研究中,计算机优于人类皮肤科医生。来自德国、美国和法国的研究小组需要使用最多10万张照片开展人工智能(AI )系统的训练,区分有危险性的皮肤恶性肿瘤和良性皮肤损伤。这台机器——是深度自学卷积神经网络,即CNN——后来在区分恶性黑色素瘤和良性痣的照片测试中,打败了来自17个国家的58名皮肤科医生。 其中一半以上的皮肤科医生是“专家”水平,有5年以上的经验,19%的人有2年到5年的经验,29%的人是近2年的初学者。

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研究者本周二说,在寻找更好、更慢的皮肤癌临床方法的研究中,计算机优于人类皮肤科医生。来自德国、美国和法国的研究小组需要使用最多10万张照片开展人工智能(AI )系统的训练,区分有危险性的皮肤恶性肿瘤和良性皮肤损伤。这台机器——是深度自学卷积神经网络,即CNN——后来在区分恶性黑色素瘤和良性痣的照片测试中,打败了来自17个国家的58名皮肤科医生。

其中一半以上的皮肤科医生是“专家”水平,有5年以上的经验,19%的人有2年到5年的经验,29%的人是近2年的初学者。研究小组在肿瘤学年报上公开的论文中这样写道。平均来说,人类皮肤科医生正确检测出了86.6%的皮肤癌,而CNN的比例为95%。这项研究的第一作者海德堡大学的HolgerHaenssle在声明中说:“CNN检测出了更多的黑色素瘤。

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这意味着著比皮肤科医生灵敏度更高”。但是,据说“恶性黑色素瘤的一部分复发,成为不必要的手术”。他们得到更好的患者和他们的皮损信息后,这些“皮肤科医生”的表现得到了改善。

研究小组说,人工智能是一种简单的工具,有可能使皮肤癌更慢、更容易临床和蔓延前开展手术。他们补充说,每年世界上约有232,000名黑色素瘤发生,其中55,500人死亡。

但是,机器几乎没有代替人类医生的可能性,成为了辅助手段。人体某些部位的黑色素瘤,如手指、脚趾和头皮,很难通过图像表现出来,人工智能可能无法识别“非典型”的恶性肿瘤或患者自己没有意识到的恶性肿瘤。墨尔本莫纳什大学的VictoriaMar和昆士兰大学的彼得斯欧尔在该研究报告中公开发表的社论中写道:“现在没有什么可以代替完全的临床检查。

”。


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