0247-991867047

法国知名市场研究和技术分析机构Yole的MEMS光学部门负责“凤凰城娱乐手机APP下载”2020-11-11 17:47

本文摘要:相机=瓶颈机器视觉系统的制造商,无论是智能工厂、物联网还是自动驾驶汽车,都已经开始关注基于事件的方法,这是由《预言》的主要创始人RyadBenosman和ChristophPosch大力实施的。。当被问及将面向事件的方法扩展到其他传感器的新想法时,Yole分析师Cambou指出,“整合基于事件的相机和激光雷达(获取‘Z’信息)的优势是一件非常有趣的事情。”

信息

麦克马纳斯咨询公司认为,在工厂自动化、物联网和自动驾驶汽车等发展缓慢的市场中,CMOS图像传感器可能仍然扮演着人类消费品的角色,但允许机器获取数据并使其解读世界的传感器。法国知名市场研究和技术分析机构Yole的MEMS光学部门负责人PierreCambou评论道:“CMOS图像传感器的传感功能将逐渐达到自己的光学功能”,并大胆预测“到2030年,一半的CMOS图像传感器将服务于传感领域。

”总部设在法国巴黎的先知萨(原名Chronocam)自称为革命领袖。作为一种先进的设备,神经视觉系统设计公司已经明确提出了一种基于事件的传感和处理方法。预言者的仿生视觉技术仍被指出与传统机器视觉有本质区别,处于危险的“超早期”。但是《预言》的首席创始人兼首席执行官卢卡维尔告诉他,我们:“在不久的将来,这个想法将被证明是错误的。

”在与Proghese首席创始人兼CEO LucaVerre的面对面访谈中,我们了解到Proghese已经获得了B系列融资(在过去的三年中,Proghese已经筹集了4000万美元)。申泽已经与一家大型消费电子公司(其名称尚未披露)签署了合作协议。最重要的是,先知正在努力将神经视觉系统从一般的技术概念转化为开发者的参考系统。

申泽的第一个参考设计应用于VGA分辨率,申泽获得异步时间基图像传感器(ATIS)芯片和软件算法。专用集成电路将由以色列的原始设备制造商合作伙伴生产(我们猜测它可能是TowerJazz)。

申言者仍然不愿意获得关于专用集成电路和参考设计规范的详细解释。计划在未来几周内宣布该产品。

尽管如此,参考设计可以让系统设计师有机会在数据传感领域体验ATIS,并且已经证明这家创业公司完成了一个里程碑。ATIS的特点是低瞬时清晰度、低数据亲和力、低动态范围和低功耗。相机=瓶颈机器视觉系统的制造商,无论是智能工厂、物联网还是自动驾驶汽车,都已经开始关注基于事件的方法,这是由《预言》的主要创始人RyadBenosman和ChristophPosch大力实施的。

它可以搜寻传统相机提供的所有详细视觉信息,维雷指出“相机成为技术瓶颈”。毫无疑问,相机是最强大的传感设备。

但对于自动化系统、监控摄像头或高度自动化车辆的视觉数据,摄像头的处理速度可能会变慢。但是当谈到自动驾驶时,维雷指出,车辆内部的中央处理系统受到了来自摄像机、激光雷达、雷达和其他视觉来源的数据的“空中攻击”。

激光雷达

管理这种短路的关键是如何在最坏的情况下增加来自传感器的原始数据量。传感器不能搜寻数据,也不会带来多余的视觉信息。先知曾经向记者解释说,先知的事件驱动视觉传感器是受生物学的启发。

这种观点源于首席创始人对人类眼睛和大脑工作的研究。先知的创始人之一RyadBenosman告诉他,人类的眼睛和大脑“基于一系列帧记录视觉信息”。生物比你想象的简单。

“人类无法捕捉时空变化中有趣的东西,并有效地将这些信息传递给大脑。”。这也是先知ATIS的主要功能。

总之,先知的ATIS已经获得了基于帧的图像传感不能完成的所有功能。在另一位主要创始人ChristophPosch看来,很明显“基于帧的方法不会导致已验证的记录数据,这将导致高功耗。

”他说,“结果是旧的数据关联性和不断缩小的存储容量。基于帧的视频以每秒30帧或每秒60帧甚至更高的速率运行,这不会导致捕获的图像再次失真。

维雷,一种面向事件的激光雷达方法,向我们揭示了先知正在探索使用事件驱动方法作为其他传感器如激光雷达和雷达的可能性。维雷假设:“如果我们能让激光雷达只捕捉它所涉及的必要数据,那就不会有更多的人了。”如果我们能做到这一点,我们不仅可以减缓数据收集的速度,还可以增加必须处理的数据量。

坎布

弗罗菲西目前正在评估这个想法,维雷说公司必须评估几个月才能得出结论。但他补充道,“我们有信心能够成功。”。

当被问及将面向事件的方法扩展到其他传感器的新想法时,Yole分析师Cambou指出,“整合基于事件的相机和激光雷达(获取‘Z’信息)的优势是一件非常有趣的事情。”必须考虑的是,传统激光雷达的问题是分辨率低于典型的高端工业相机,受分辨率限制。坎布指出,面向事件的方法可以提高激光雷达的性能,尤其是在事件缓慢且类似的情况下,比如行人突然出现在自主车辆前面。

缺点是必须正确更换激光雷达硬件。看来对于弗罗菲西来说,一家激光雷达企业的强烈反对是推广这种新方法所必需的。坎布说:“当然,这一直是科技型初创企业面临的问题。

”他认为,Mobileye必须是沃尔沃、特斯拉等领先的汽车制造商(技术将成为主流,必须更普遍地被拒绝);Movidius(被英特尔收购)必须为道琼斯指数铺路。"先知必须是一个强有力的合作伙伴,以改善解决方案的使用."坎布说。

坎布补充道:“考虑到机器人汽车领域的市场驱动因素(安全第一,技术驱动,非成本第一),这应该是可以的。”尽管坎布表达了他对巨头(如谷歌)依赖科技型初创企业的担忧,但他也回应称,如此小的市场消费会带来太多困难。


本文关键词:激光雷达,图像传感器,凤凰城娱乐手机APP下载,创始人,坎布

本文来源:凤凰城娱乐App下载-www.yaboyule170.icu