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百度宣布AI系统组织架构升级|凤凰城娱乐App下载2020-11-05 17:47

本文摘要:在其组织结构升级后的“人工智能系统”下,百度需要对市场需求的变化保持敏感,加大在系统、工业互联网、物联网等领域的投入,这是对未来市场对工业智能迫切需求的及时回应。就像工业大生产时代,产品从生产到消费都要经历投资、建厂、砌砖渠道的过程一样,百度“人工智能系统”的升级显然是一个调动企业资源、完善和深化技术要素、用其组织结构的能量切断行业在渠道中的应用的过程,这就是为“AI大生产”穿基础设施。

场景

ToB和AI之间的转型浪潮在21世纪20年代拉开了序幕,而这个序幕一拉开,巨人们就频繁地一起行动。1月8日,百度宣布AI系统组织架构升级。原百度AIG(AI技术平台系统)、TG(基础技术系统)、ACG(百度智能云业务集团)构成了全新的“百度人工智能系统”(AIGroup,简称AIG)。这个“百度人工智能系统”还包括两大集团:技术中心集团(TPG)和智能云业务集团(ACG),由百度CTO王海峰统筹管理。

组织结构的调整往往是企业发展变化的最重要表现。“人工智能系统”无疑可以在相当程度上反映百度加代码行业智能的未来布局,从整个行业的角度来看,也可以在一定程度上反映AI行业应用的未来进程。

为了促进人工智能产业的应用,人工智能“上层建筑”适应了重工业的智能化。在经济理论中,经济基础往往需要上层建筑,但更好的上层建筑也能促进经济基础的更好发展。百度AI的组织结构无疑是AI的“上层建筑”,“百度人工智能系统”是百度AI发展的必然结果,但反过来也反映了百度下一阶段如何增加产业智能的现实策略。1.土和Berry ——让工业智能业务反效率,大大提高了百度人工智能系统的升级。

由此,用最简单的话来说,就是百度工业智能发展布局的一幅简画:打造底层技术支撑,不断涌现创意能量。“中台”成为了工业智能的土壤,它为主管的、与工业现场紧密贴近的业务线赢得了统一协调的技术等资源的支持,就像从这个角度来看,“人工智能系统”的本质是一个促进工业智能效率进一步提升、将技术优势转化为工业实践中更强能力的系统。2.在优势场景中专注于优势实力,同时利用潜在机会。在“人工智能系统”升级中,百度还提到将智能政务、智能医疗、智能金融、智能客服、营销四大业务板块升级为四大业务板块。

其中,面布局的意图是显著的。百度将重点关注政务、医疗、金融、客服、营销四大场景。

在整个工业智能领域,政务、医疗、金融、客服、营销等是AI、大数据、物联网等技术在更相似的成熟期应用的主要场景,各种技术之间出现核聚变效应。从B端行业的角度来看,这些场景的市场需求尤其令人反感,智能的未来将在2000年全面实现。比如智慧政务,体现了城市管理与智能化相结合,全面提升效率和体验的趋势;智能医疗是一个身体健康大的时代,化疗和医疗都要经过,才能提高效率和质量;智能金融天生具有商业价值和社会责任的双重属性,智能必不可少;而智能客服和营销最常用于基础。

这些与百度多年来在政务、医疗、金融、客服、营销等方面的大力努力是一致的。它们只是百度众多布局场景中最有利的场景;另一方面,从市场来看,在整个行业的智能对象中,这四个场景具有最显著的商业价值和社会价值,是众多玩家的竞争领域,也是百度必须努力捕捉的目标。与此同时,百度的“人工智能系统”除了专注于几个关键场景之外,实际上还附带了另一个“决策”,来应对那些潜在的变化和机会,试图在不错失其他机会的情况下专注于一些主要领域。

这一决定表明,百度宣布将“加大在工业互联网、视频、物联网等领域的投资,我 在其组织结构升级后的“人工智能系统”下,百度需要对市场需求的变化保持敏感,加大在系统、工业互联网、物联网等领域的投入,这是对未来市场对工业智能迫切需求的及时回应。一旦技术足够成熟,市场需求得到相应的展示,这些“储备”就可以立即成为与政务、医疗、金融、客服、营销等优势相同的现场实践。对于任何一个工业智能平台来说,在发展缓慢的时期“想什么都行”似乎太现实了,在有利的场景下聚焦优势力量才是更明智的。

然而,在捕捉这些场景的同时,也有必要灵活地规划其他新的机会。一次组织架构升级,会给AI技术、业务、协作带来怎样的令人印象深刻的改变?百度的组织架构升级,指的是整个行业,这次组织架构升级也反映出在过程中推广AI应用的方式在发生变化,百度早就看到了这种变化,王海峰也多次回应。“推动产业革命的核心技术具有很强的通用性,这意味着某个行业已经开始发展,但最终一定是一个覆盖面非常广的行业,不具备最重要的技术角度的几个特征:高度标准化、自动化和。综上所述,它至少还包括三个方面:1。

“AI量产”的基础设施已经完成,综合价值投入已经转移。自从王海峰明确提出AI要转入量产时代以来,虽然业界对AI应用在发展阶段的认识并不完全一致,但是大规模生产的AI要应用到(而不是在实验室中逐步推广)已经成为共识,深度自学平台也让业界做到了。

就像工业大生产时代,产品从生产到消费都要经历投资、建厂、砌砖渠道的过程一样,百度“人工智能系统”的升级显然是一个调动企业资源、完善和深化技术要素、用其组织结构的能量切断行业在渠道中的应用的过程,这就是为“AI大生产”穿基础设施。基础设施一旦精心规划,也就意味着AI可以“满负荷生产”,南北适用,然后转入综合价值投入阶段,AI量产阶段才能真正尘埃落定。如果百度再说一遍,一定要再做一遍;对于整个行业来说,这是一个必然的过程。

2.工业智能已经从标杆案例期转向高速扩张期。以往百度的产业情报,或者说全行业的产业情报剧,都表现出典型的“标杆案例”特征,挑选出影响较大、各方面市场需求典型而深刻的客户案例。

比如百度与浦发银行在客服和营销方面的合作(包括著名的“数字人”),央视在视频剪辑和审查方面的合作,联通在智能客服方面的合作,都在塑造成标杆,展示“肌肉”。(“金融数字人”由百度和浦发银行联合打造)毫无疑问,在21世纪20年代,工业智能的关键词一定是规模和价值,“人工智能系统”的升级证明了行业已经从标杆案例期转变为快速扩张期。新的组织结构和定义开发构成了更方便、成本更低的技术方案多案例复制能力,这无疑来自于较慢的复制和核裂变。

随着市场扩张模式分水岭的到来,工业智能步入了日益激烈的壁垒。3.多情景正反馈回路将得到增强。人工智能产业适用于向综合价值协同过渡时期。

AI虽然应用于不同场景,包罗万象,但都有技术和数据的“公约数”。用于识别智能城市方案中交通拥堵的技术可能与用于识别养猪场中猪的生活条件的技术相同。这使得许多看似不相关且影响深远的人工智能应用程序能够产生协同价值,并产生多种场景 但要在多个场景中构建正反馈回路,必须将底层资源完全切断,从根上的同一土壤中应用不同的场景,这样就不会有“场景A的应用可以增强场景B的AI能力”这样的协同价值。

看来百度引人注目的中台系统“人工智能系统”也是其意图之一。“系统”是指过去零散场景之间的正反馈是系统构建的。其产业意义在于AI能力的提升可以促进产业智能规模的集约化,而规模的集约化又会反过来促进AI应用到能力提升,这是一种双向关系,AI产业应用到或转移到综合价值协同期。

工业智能的进程加快了,AI从“战舰时代”变成了“航母时代”?虽然AI转型的ToB浪潮在2019年及之前如火如荼,巨头和中小企业家都在摩拳擦掌,但被迫说包括百度在内的大部分都是“战舰式”踢腿,特别强调冲动,尤其是攻击力,平台就是战斗力,AI技术能力就是武器的强度。在百度升级“人工智能系统”之前,这种情况可能会有所改变。智能政务、智能医疗、智能金融、智能客服、智能营销等重点目标场景蓝图已展示,工业互联网、视频、物联网、工业质检、物流地图等资源路线图已绘制。

“战舰式”突击踢法正在被“航母式”战役踢法所取代。要猜测百度未来的规划,形象地说,应该是让“AI航母”反对把各种场景应用到面对行业的战斗力上。像战斗机一样起飞迎接——航母,本身并不构成必要的战斗力,只是战斗力的支撑。

百度正在大幅度提升产业智能承载能力,允许前端AI场景左右应用,渗透市场,同时大幅度引入新的竞争后劲,在那些即将流行的场景中提前推出技术布局。如果说过去的工业情报竞争是“军舰之战”,那么在未来,工业很可能升级为“航母之战”。在这个过程中,百度是领先的,但最终要测试大战如何从北到南,结果如何,还需要时间。


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